{"id":622,"date":"2022-07-12T08:50:15","date_gmt":"2022-07-12T06:50:15","guid":{"rendered":"http:\/\/fr.pissaro.re\/?p=622"},"modified":"2022-07-12T09:59:12","modified_gmt":"2022-07-12T07:59:12","slug":"comment-evaluer-les-previsions-s2s-de-trajectoires-de-cyclones-tropicaux-dans-le-sud-ouest-de-locean-indien-classification-i","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/2022\/07\/12\/comment-evaluer-les-previsions-s2s-de-trajectoires-de-cyclones-tropicaux-dans-le-sud-ouest-de-locean-indien-classification-i\/","title":{"rendered":"Comment \u00e9valuer les pr\u00e9visions S2S de trajectoires de cyclones tropicaux dans le sud-ouest de l\u2019oc\u00e9an Indien\u00a0? &#8211; Classification (I)"},"content":{"rendered":"\n<p>Dans le cadre du stage Simon Charpigny (\u00e9l\u00e8ve ing\u00e9nieur \u00e0 l\u2019ENSTA) qui a eu lieu de septembre 2021 \u00e0 f\u00e9vrier 2022 sous notre supervision et celle de Fran\u00e7ois Bonnardot (DIROI\/EC), nous nous sommes demand\u00e9s comment \u00e9valuer la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions de l\u2019activit\u00e9 cyclonique \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mensuelle. L\u2019id\u00e9e \u00ab\u00a0simple\u00a0\u00bb de comparer les pr\u00e9visions r\u00e9alis\u00e9es dans le pass\u00e9 \u00e0 ce qui a \u00e9t\u00e9 vraiment observ\u00e9 rel\u00e8ve du challenge m\u00e9thodologique.<\/p>\n\n\n\n<p>Un premier travail de classification des trajectoires cyclonique pr\u00e9vues par les 50 membres de la pr\u00e9vision d\u2019ensemble \u00e0 l\u2019\u00e9ch\u00e9ance mensuelle du CEPMMT (Centre europ\u00e9en pour les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 moyen terme) a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 par Simon. Une classification pr\u00e9d\u00e9finie par le CMRS-cyclones \u00e0 la DIROI a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour classer la totalit\u00e9 des trajectoires disponibles dans la base S2S. Les classes r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 partir des pr\u00e9visions aux \u00e9ch\u00e9ances de 1,2,3 et 4 semaines sur les 6 ann\u00e9es pass\u00e9es ont ensuite \u00e9t\u00e9 compar\u00e9es aux classes obtenues \u00e0 partir des cyclones r\u00e9ellement observ\u00e9s. Les travaux de Simon ont mis en \u00e9vidence certains biais du mod\u00e8le. Une calibration a permis d\u2019ajuster les pr\u00e9visions mod\u00e8le aux classes observ\u00e9es. Ces r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9s lors de l\u2019Atelier PISSARO de juin 2022 (lien vers la pr\u00e9sentation <a href=\"https:\/\/fr.pissaro.re\/presentations\/AtelierPISSARO_VEREMES_evaluation.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ici<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<p>Ce travail va se poursuivre par l\u2019application de la m\u00eame classification pour construire un produit d\u2019aide \u00e0 la pr\u00e9vision cyclonique donnant les probabilit\u00e9s d\u2019occurrence de cyclone pour les 4 semaines \u00e0 venir pour chacune des classes de cette classification pr\u00e9d\u00e9finie.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous remercions Simon pour sa participation au projet PISSARO et nous lui souhaitons une bonne continuation. Et, nous vous tiendrons au courant des avanc\u00e9es sur le sujet bien entendu&nbsp;!<\/p>\n\n\n\n<p>H\u00e9l\u00e8ne V\u00e9r\u00e8mes &amp; Sylvie Malardel (DESR\/LACy)<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\"><em>L\u00e9gende de la figure : <\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\"><em>\u00c0 gauche : ensemble de trajectoires potentielles pour la semaine du 15 janvier 2018 pr\u00e9vues 2 semaines plus t\u00f4t. En jaune, le syst\u00e8me est au stade de d\u00e9pression, en orange de temp\u00eate et en rouge de cyclone. Au centre : occurrences moyennes de ces trajectoires par classe telle que d\u00e9finie dans la classification d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 la DIROI compar\u00e9es \u00e0 la classe de trajectoire observ\u00e9e (pastille color\u00e9e). A droite : trajectoire du cyclone tropical BERGUITTA. Sources : DIROI\/EC, PISSARO, M\u00e9t\u00e9o-France. L\u2019un des challenges du projet PISSARO est d\u2019extraire une information des donn\u00e9es de pr\u00e9vision intra-saisonni\u00e8re S2S qui se rapproche des observations et soit directement exploitable dans un cadre d\u2019anticipation de l&rsquo;al\u00e9a cyclonique. La classification des trajectoires pr\u00e9vues montre une probabilit\u00e9 plus forte d\u2019occurrence de trajectoire de type 222 (couleur grise, trajectoire localis\u00e9e entre 50\u00b0E et 70\u00b0E) ce qui correspond effectivement \u00e0 la classe de la trajectoire observ\u00e9e du cyclone Berguitta.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans le cadre du stage Simon Charpigny (\u00e9l\u00e8ve ing\u00e9nieur \u00e0 l\u2019ENSTA) qui a eu lieu de septembre 2021 \u00e0 f\u00e9vrier 2022 sous notre supervision et celle de Fran\u00e7ois Bonnardot (DIROI\/EC), nous nous sommes demand\u00e9s comment \u00e9valuer la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions de l\u2019activit\u00e9 cyclonique \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mensuelle. L\u2019id\u00e9e \u00ab\u00a0simple\u00a0\u00bb de comparer les pr\u00e9visions r\u00e9alis\u00e9es dans le pass\u00e9 \u00e0 ce qui a \u00e9t\u00e9 vraiment observ\u00e9 rel\u00e8ve du challenge m\u00e9thodologique. 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