Avec R\u00e9my K\u00f6th, \u00e9l\u00e8ve ing\u00e9nieur \u00e0 l\u2019ENM (Ecole Nationale de la M\u00e9t\u00e9rologie) en stage de projet de fin d\u2019\u00e9tude au sein du projet PISSARO, et Quoc-Phi Duong (DESR\/LACy), nous nous sommes pos\u00e9s la question ! Pour y r\u00e9pondre, R\u00e9my et Quoc-Phi ont mis en \u0153uvre des diagnostics de la MJO sur le bassin sud-ouest de l\u2019Oc\u00e9an Indien \u00e0 partir des donn\u00e9es de pr\u00e9visions intra-saisonni\u00e8re de la base S2S avec des techniques d\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n
Apr\u00e8s avoir test\u00e9 plusieurs m\u00e9thode d\u2019IA (machine learning et deep learning), R\u00e9my a montr\u00e9 que les m\u00e9thodes de r\u00e9gression par IA sont capables d\u2019\u00e9tablir un bon diagnostic de l\u2019indice RMM de la MJO sous deux formes : le diagnostic de l\u2019indice RMM et le d\u00e9biaisage du mod\u00e8le par rapport \u00e0 l\u2019analyse choisie (BoM). Parmi les mod\u00e8les mis en oeuvre, le SVR (Support Vector Regressor) s\u2019est av\u00e9r\u00e9 \u00eatre le mod\u00e8le le plus performant, avec une pr\u00e9cision de 71% sur le diagnostic de la phase d\u2019une MJO intense. En mode pr\u00e9vision, cette m\u00e9thode d\u2019IA s\u2019est montr\u00e9e performante en permettant d\u2019obtenir des pr\u00e9visions plus fiables et de repousser le seuil de pr\u00e9visibilit\u00e9 de 1 \u00e0 2 jours. Vous pouvez d\u00e9couvrir ces r\u00e9sultats plus en d\u00e9tails dans le rapport ici<\/a> ainsi qu\u2019un article synth\u00e9tique de 4 pages l\u00e0<\/a>.<\/p>\n\n\n\n On f\u00e9licite R\u00e9my pour son excellente soutenance et on le remercie d\u2019avoir particip\u00e9 activement \u00e0 faire avancer le projet. Gr\u00e2ce \u00e0 R\u00e9my et \u00e0 Quoc-Phi, le projet PISSARO met un pied dans le monde de l\u2019intelligence artificielle !<\/p>\n\n\n\n Et, nous, on vous tiens au courant des avanc\u00e9es sur le sujet\u2026<\/p>\n\n\n\n H\u00e9l\u00e8ne V\u00e9r\u00e8mes<\/em> et Sylvie Malardel<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Avec R\u00e9my K\u00f6th, \u00e9l\u00e8ve ing\u00e9nieur \u00e0 l\u2019ENM (Ecole Nationale de la M\u00e9t\u00e9rologie) en stage de projet de fin d\u2019\u00e9tude au sein du projet PISSARO, et Quoc-Phi Duong (DESR\/LACy), nous nous sommes pos\u00e9s la question ! <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":367,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[45],"tags":[],"class_list":["post-362","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/362","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=362"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/362\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":626,"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/362\/revisions\/626"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/367"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=362"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=362"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fr.pissaro.re\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=362"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}